
视频监控系统的发展历程与未来趋势
视频监控系统在其出现到现在的将近 50 年时间里,借由芯片技术的发展壮大、音频采集处理系统的完善发展、视频音频包压缩解码等技术的出现,慢慢地走过了三个主要的发展历程:
- 发展历程
第一发展阶段:模拟视频监控(系统)技术(CCTV)
在20世纪九十年代初以前,主要是以模拟设备为主的闭路电视监控系统(CCTV),称为第一道模拟监控系统。以视频切换矩阵为核心建立起来视频监控系统,利用同轴电缆进行音频视频的传播,而且视频的储存方式主要是比较原始的那种 VCR 形式,主要应用于小范围背的监控,监控图像也一般只能在控制中心查看,这种形式的视频资料储存空间有限,不能够满足较大规模的监控系统的要求。主要应用于银行、政府机关等高档场所。
第二发展阶段:模拟数字监控技术(DVR)
在视频监控技术发展到上世纪 90 年代初期,数字视频压缩编码技术被应用到视频监控系统中,基于PC的多媒体监控系统由此产生,数字硬盘录像机(DVR)的成功开发标志着第二阶段的重大变革,保证了一些要求较高的监控区域的空间储存要求,但是其依然存在着运行模式死板、难以达到真正实时监控的效果。
第三个发展阶段:IP网络视频监控技术
进入新世纪以后,全球已经建立起了有互联网联系起来的世界圈,视频监控系统也引入了这些技术,使得监控技术变得更加的智能化,同时其监控视频资料具有即时性、可分片化拆分等特征,易于操作、易于找到有效地实时监控信息,提高安全问题的及时反映能力。以网络、通信技术为平台,以智能图像分析为特色的网络视频监控系统为主,网络视频监控的应用不再局限于安全防护,逐渐也被用于远程办公、远程医疗、远程教学等领域。
- 中国智能视频监控系统行业的主要市场应用
智能视频在安防领域的应用
- 住宅小区安防
智能视频监控技术在小区安防内应用,主要包含四个子系统,分别为录像监控、巡更管理、安防报警、自动报警。其中录像监控子系统在实际应用内,可以对监控区域内有关视频信息采集整合;巡更管理子系统在应用内,可以合理对巡更人员及路线进行设计,并且记录有关数据信息;安防报警子系统在实际应用内,核心设备就是智能化图像分析器,可以对视频图像信息识别,进而向联动功能系统发送针对性数据指令。小区在今后发展建设过程中,逐渐向智能化及个性化方向建设。
- 公共商业场所
智能视频监控系统在公共商业场所内应用,可以对不同地区内人群逗留时间进行检测,并且对其进行分析研究,一旦发生对象在区域内停留过长时间,智能视频监控系统就会发出警报,有关人员进行处理。除了上述分析内容,智能视频监控技术还可以对公共场所内人流量进行研究。借助视频技术计算方式,为公共商业场所规划处更加合理人流通道,对公共商业场所区域划分管理。
- 银行安防
ATM 机在施工安装内,需要提升对 ATM 机出钞口智能视频监控设备重视程度。智能视频监控技术在实际应用内,可以有效提升监控系统自动性及实时性,进而应对预警处理。视频分析系统在运行内,还需要具有人脸识别技术,主要用途是为案件取证提供有关材料。ATM 机在应用人脸识别技术之后,可以自动对 ATM 机上操作人员进行检测跟踪。一旦发生视频检测区域内人脸出现异常情况,智能视频监控系统就会自动发出警报,对犯罪问题这有效遏制。
- 智能家居安防:
智能家居监控系统是利用网络技术将安装在家内的视频、音频、报警等监控系统连接起来,通过中控电脑的处理将有用信息保存并发送到其他数据终端,如手机,笔记本电脑等。
高速交通领域
智慧交通是要依靠互联网、大数据、物联网以及人工智能等多种信息技术,以国家智能交通系统体系框架为指导,以建成“高效、安全、环保、舒适、文明”的智慧交通与运输体系为目标。其中相比于城市道路而言,高速公路在智慧交通领域应用范围更广,包括高速公路收费、路网运行监测与应急指挥、交通管控等,为高速公路提供通信系统、信息平台、控制与管理系统、电子收费系统等。根据交通运输部的数据显示2019年我国高速公路建设投资额增速超过1万亿元,同比增长15.4%,考虑到交通信息化投资占总投资的2%,预计高速公路信息化系统投资建设规模约在200亿元以上。
高速公路视频监控信息化产品属于技术密集型产品,高速公路机电系统具有互联互通难、资源共享难、业务协同难、智能化程度低等问题,并且高速公路存在着换届复杂、联网结构复杂、传输距离长、设备故障排查困难等。因此对于新进企业而言具有技术与人才壁垒,监控硬件生产研发以及其配套的软件和系统解决方案,需要技术积累和技术创新,并且需要建立技术水平高、研发能力强的团队,才能保证企业拥有持续的研发能力和自主创新能力。
车载视频监控市场
车载监控是保障道路交通安全,明确事故责任划分的重要手段。特别是我国客货车行业的现有监管水平相对落后,超速、超载、超时疲劳驾驶等问题频繁出现,运营风险大,智能车载视频监控产品的出现能够帮助甄别高风险路况及危险驾驶行为,及时警示驾驶员并上报监管部门,因而越来越受到监管部门的重视。近年来,工信部、交通运输部等颁布了一系列政策要求加强公共交通安全建设,完善道路运输安全管理,促使信息化、智能化在交通运输业的全面发展。而随着自动驾驶技术的逐步推进,将会给车载视频监控领域带来海量市场需求,自动驾驶条件下汽车将要通过数个摄像头实时监测环境变化,并与高精度地图进行比对,当发现道路变化时,及时做出反应。预计至2025年开始具有较高自动驾驶能力的乘用车就将面向市场,2030年L3级别的自动驾驶车辆将成为智能驾驶市场的主流。
- 智能监控视频的未来发展
毫无疑问,探讨AI摄像机新应用无疑是2021年行业的热点话题,人工智能在安防行业的应用与技术日趋成熟, 智能化使得视频监控系统的安防属性在逐步减弱,而物联网属性却越来越强,家居安防、云端的AI服务、AI算法供应商、产品模组等新业态也在不断涌现,给行业带来了创新和活力。未来的技术发展趋势将会是高分辨率、高对比度、高变倍、多光谱、多维信息感知、多种AI分析算法、低照度、低码率、低成本。边缘侧的设备呈现图像分析、录像存储、网络传输、供电管理等多功能融合趋势。在云端,专网建设呈现出云化、分层、解耦的趋势; 同时运行在公共云上的AI服务、智能化视频数据服务平台、行业性SaaS应用等新业态开始茁壮成长。
华为机器视觉总裁段爱国表示,从智能安防到机器视觉,行业呈现出“视频监控—智能安防—智慧管理—智慧运营”四步走的态势,而未来的图像技术也将从“给人看”进步到“给机器看”。
无独有偶,3月份海康威视发布AI开放平台2.0,同样旨在根据场景进行信号采集与融合应用,使感知手段更加全面,赋予机器超人类视觉的感知能力,更好地构建数字化场景。